Author: Thiên Di

Cadence vừa công bố Maestro, bộ mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) chuyên biệt cho thiết kế bán dẫn và hệ thống. Theo doanh nghiệp, kết quả thử nghiệm ban đầu cho thấy Maestro cải thiện tới 30% chất lượng đầu ra và tăng hiệu quả sử dụng token gấp 5 lần so với các mô hình AI đa dụng.

Maestro (Maestro AI Model Portfolio) được Cadence phát triển để vận hành các siêu tác nhân AI (AI Super Agents) trong toàn bộ quy trình thiết kế chip và hệ thống. Nền tảng kết hợp các mô hình AI chuyên biệt với học tăng cường (Reinforcement Learning – RL), cùng các công cụ tự động hóa thiết kế điện tử (EDA) và tự động hóa thiết kế hệ thống (SDA).

Theo Cadence, bộ mô hình gồm nhiều quy mô và kiến trúc khác nhau, trong đó có các mô hình ngôn ngữ lớn được huấn luyện bổ sung cho từng lĩnh vực, mô hình ra quyết định và các kỹ năng AI Agent có khả năng tự cải thiện.

Maestro được tích hợp với các siêu AI Agent của Cadence như AuraStack, ChipStack, InnoStack và ViraStack. Hệ thống phối hợp các mô hình tiên phong, mô hình có trọng số mở và mô hình chuyên biệt để xử lý những quy trình kỹ thuật phức tạp. Giải pháp có thể triển khai trên nền tảng đám mây hoặc hạ tầng tại chỗ do khách hàng kiểm soát.

Khi nhận yêu cầu thiết kế ở cấp độ tổng thể, AI Agent có thể phân tích mục tiêu, chia nhỏ công việc, điều phối các mô hình AI và vận hành công cụ EDA, SDA. Hệ thống hỗ trợ diễn giải thông số kỹ thuật, tạo nội dung thiết kế, phân tích kết quả, so sánh các phương án và hỗ trợ ra quyết định dựa trên yêu cầu kỹ thuật, chi phí và bảo mật.

Cadence cho biết mức cải thiện ban đầu của Maestro đến từ môi trường huấn luyện tích hợp, kết hợp kiến thức chuyên ngành, dữ liệu kỹ thuật được tuyển chọn, công cụ thiết kế và hệ thống đánh giá. Các thuật toán và bộ giải của Cadence đánh giá kết quả theo mục tiêu, ràng buộc kỹ thuật và dữ liệu chuẩn, tạo vòng phản hồi phục vụ quá trình học tăng cường và cải thiện mô hình.

NVIDIA, Socionext và Silicon Labs tham gia hợp tác

Maestro được phát triển với sự tham gia của các đối tác trong ngành bán dẫn và công nghệ. NVIDIA đóng góp các công nghệ Nemotron, OpenShell và chuyên môn kỹ thuật vào bộ mô hình chuyên biệt của Cadence.

Theo ông Tim Costa, Phó chủ tịch kiêm Tổng giám đốc mảng Kỹ thuật công nghiệp và tính toán của NVIDIA, thiết kế chip bằng AI Agent đòi hỏi khả năng tạo nội dung thiết kế, đánh giá sự đánh đổi giữa các phương án và học hỏi từ kết quả kỹ thuật đã được kiểm chứng.

Trong khi đó, Socionext đang triển khai AI Super Agent InnoStack của Cadence trong môi trường thiết kế. Ông Hisato Yoshida, Giám đốc vận hành Socionext, cho biết công ty kỳ vọng việc kết hợp AI Agent với các công cụ EDA phục vụ thiết kế vật lý có thể giúp năng suất tổng thể tăng tới 5 lần, đồng thời duy trì chất lượng thiết kế.

Tại Silicon Labs, các kỹ sư sử dụng công cụ Cadence Verisium Debug trong AI Super Agent ChipStack để hỗ trợ phân tích nguyên nhân gốc rễ và gỡ lỗi trong giai đoạn kiểm chứng thiết kế điện năng thấp trước khi sản xuất chip. Đại diện công ty kỳ vọng các mô hình chuyên biệt Maestro sẽ tiếp tục cải thiện hiệu quả quy trình.

Theo Cadence, những mô hình Maestro đầu tiên dự kiến được cung cấp cho một số khách hàng truy cập sớm trong quý 4/2026. Bộ mô hình cũng có thể được huấn luyện bổ sung bằng dữ liệu, thiết kế và quy trình riêng của từng khách hàng, nhằm đáp ứng yêu cầu về hiệu suất, quyền riêng tư và bảo mật.