Cambridge, Massachusetts, ngày 29/9/2026 – Trung tâm Vận tải và Logistics thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT Center for Transportation & Logistics – MIT CTL) phối hợp cùng Mecalux triển khai chương trình đào tạo điều hành mang tên Machine Learning & AI-Based Augmentation of Supply Chain Decision-Making, tập trung vào ứng dụng machine learning và trí tuệ nhân tạo (AI) trong hoạt động quản trị chuỗi cung ứng.

Chương trình được thiết kế dành cho khách hàng và đối tác của Mecalux, hướng tới các nhà quản lý cấp cao trong lĩnh vực chuỗi cung ứng. Khóa học đầu tiên sẽ được tổ chức trong hai ngày 1–2/10/2026 tại khuôn viên MIT ở Cambridge, Massachusetts (Mỹ) và dự kiến là chương trình mở đầu cho một chuỗi đào tạo được triển khai trong thời gian tới.

Tập trung vào ứng dụng AI tạo giá trị thực tế

Theo MIT CTL và Mecalux, chương trình được xây dựng nhằm giúp các doanh nghiệp vượt qua giai đoạn thử nghiệm và kỳ vọng quá mức đối với AI, thay vào đó xác định những ứng dụng có khả năng tạo ra giá trị cụ thể cho hoạt động kinh doanh.

Nội dung khóa học tập trung vào việc ứng dụng AI trong hoạch định, quản lý vận hành, logistics và kho hàng, đồng thời cung cấp cho các nhà quản lý những phương pháp để đánh giá cơ hội ứng dụng AI và xác định các dự án có tiềm năng triển khai trong doanh nghiệp.

Các buổi học sẽ do Matthias Winkenbach, Giám đốc Nghiên cứu tại MIT Center for Transportation & Logistics, cùng các nhà nghiên cứu thuộc MIT Intelligent Logistics Systems Lab phụ trách.

Chương trình kết hợp giữa các bài giảng chuyên môn, nghiên cứu tình huống thực tế và các buổi workshop. Qua đó, học viên sẽ xây dựng Opportunity Brief nhằm xác định một trường hợp ứng dụng AI có giá trị cao, đồng thời phát triển Pilot Charter để xác định các bước tiếp theo trong quá trình triển khai thử nghiệm tại doanh nghiệp.

Matthias Winkenbach cho biết trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một năng lực chiến lược đối với các doanh nghiệp chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả, doanh nghiệp cần xác định chính xác những lĩnh vực mà AI có thể tạo ra giá trị thực tế.

Mục tiêu của chương trình là cung cấp cho các nhà quản lý những công cụ hỗ trợ ra quyết định, giúp họ đánh giá các cơ hội ứng dụng AI một cách có hệ thống và chuyển những ý tưởng tiềm năng thành các dự án triển khai cụ thể.

Quy tụ lãnh đạo chuỗi cung ứng từ nhiều ngành

Khóa học đầu tiên dự kiến quy tụ một nhóm các nhà quản lý cấp cao trong lĩnh vực chuỗi cung ứng đến từ nhiều ngành như bán lẻ, sản xuất, hàng tiêu dùng, thiết bị công nghiệp, bao bì, chăm sóc sức khỏe, logistics và phân phối.

Các doanh nghiệp tham gia đến từ Bắc Mỹ, châu Âu và Mỹ Latinh, phản ánh phạm vi tiếp cận quốc tế của chương trình.

Việc tập trung vào các nhà quản lý cấp cao cho thấy chương trình không chỉ hướng đến việc giới thiệu công nghệ AI, mà còn đặt trọng tâm vào cách doanh nghiệp lựa chọn bài toán phù hợp, đánh giá hiệu quả và xây dựng lộ trình triển khai AI trong hoạt động chuỗi cung ứng.

Về MIT Center for Transportation & Logistics

MIT Center for Transportation & Logistics (MIT CTL) là trung tâm nghiên cứu và đào tạo chuyên sâu về quản trị chuỗi cung ứng thuộc Viện Công nghệ Massachusetts. Với hơn 50 năm hoạt động, MIT CTL tập trung vào nghiên cứu, hợp tác với doanh nghiệp và đào tạo nhằm thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực vận tải, logistics và chuỗi cung ứng.

Các hoạt động của MIT CTL được triển khai trên ba trụ cột chính gồm nghiên cứu, kết nối và đào tạo.

Về Mecalux

Mecalux là doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực công nghệ kho hàng và phần mềm intralogistics, với khoảng 60 năm kinh nghiệm. Công ty phát triển các giải pháp lưu trữ tự động, phần mềm quản lý kho hàng và hệ thống kệ kho cho nhiều ngành công nghiệp.

Mecalux hiện có mạng lưới phân phối trên toàn cầu, 12 nhà máy sản xuất, 7 trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) cùng đội ngũ hơn 5.500 nhân viên.

Thông qua việc hợp tác với MIT CTL, Mecalux hướng tới việc giúp các doanh nghiệp tiếp cận những phương pháp ứng dụng AI có tính thực tiễn hơn trong quản trị kho hàng và chuỗi cung ứng, trong bối cảnh AI ngày càng đóng vai trò quan trọng trong hoạt động ra quyết định của doanh nghiệp.