Author: Sài Gòn Biz

• Nền tảng vận hành bằng thuật toán di truyền, đề xuất mức tồn kho tối ưu và chiến lược vận chuyển

• Giải pháp giúp doanh nghiệp mô phỏng nhiều kịch bản chiến thuật, giảm thiểu chi phí mà không lo hết hàng

Cambridge (Massachusetts), ngày 10/3/2026. Trung tâm Vận tải & Logistics thuộc Viện Công nghệ Massachusetts (MIT CTL) và Mecalux đã hợp tác phát triển một mô phỏng dựa trên trí tuệ nhân tạo có khả năng tối ưu hóa phân bổ tồn kho giữa các kho hàng trong cùng một mạng lưới logistics. Nền tảng mang tên Genetic Evaluation & Simulation for Inventory Strategy (GENESIS) sử dụng các mô hình học máy tiên tiến để phân tích hàng nghìn kịch bản, từ đó xác định chính xác mức tồn kho tối ưu tại từng kho và thời điểm cần bổ sung hàng.

Công cụ này xem xét toàn bộ các yếu tố thực tế như dự báo nhu cầu theo khu vực, chi phí vận chuyển và năng lực vận hành của từng kho để thử nghiệm nhiều chính sách bổ sung tồn kho khác nhau mà không làm gián đoạn hoạt động thực tế. “Thuật toán di truyền cho phép chạy đồng thời hàng loạt mô phỏng với các tham số khác nhau cho đến khi tìm ra chiến lược logistics hiệu quả nhất. Doanh nghiệp có thể so sánh các kịch bản và lựa chọn phương án phù hợp nhất với mô hình vận hành của mình”, TS. Matthias Winkenbach, Giám đốc Nghiên cứu Trung tâm Vận tải & Logistics MIT kiêm Trưởng Phòng thí nghiệm Hệ thống Logistics Thông minh, cho biết.

Sau khi nhập dữ liệu và các biến số, GENESIS sẽ tự động đưa ra giải pháp tối ưu kèm theo bộ bảng điều khiển thống kê chi tiết. Người dùng có thể dễ dàng phân tích các chỉ số quan trọng như mô hình tiêu thụ, khu vực có biến động nhu cầu cao, các mã hàng (SKU) dễ bị hết hàng nhất hoặc kho nào đang gặp vấn đề về nguồn cung.

Phân phối lại trước khi mua hàng

Một trong những tính năng nổi bật của GENESIS là khả năng tái cân bằng tồn kho giữa các kho. Thay vì lập tức đặt đơn hàng mới với nhà cung cấp, hệ thống sẽ kiểm tra xem có nên chuyển hàng từ kho khác đang dư thừa hay không. Nhờ đó, doanh nghiệp tiết kiệm chi phí đáng kể và tận dụng tối đa lượng hàng sẵn có.

Hệ thống còn đưa ra khuyến nghị cụ thể về tổ chức vận chuyển, chẳng hạn nên gom hàng để tối ưu tải trọng xe tải hay thực hiện đơn hàng từ kho gần nhất nhằm rút ngắn thời gian giao và giảm chi phí.

“Thách thức thực sự không phải là tìm ra thuật toán đúng đắn — mà là làm cho nó đủ nhanh để có thể áp dụng thực tế. Chúng tôi đã phát triển GENESIS từ đầu (từ con số 0) để đánh giá hàng nghìn kịch bản đồng thời thay vì xử lý tuần tự. Những gì trước đây mất hàng ngày giờ chỉ mất vài phút, điều này cho phép các công ty sử dụng nó cho việc lập kế hoạch chiến thuật thực sự, chứ không chỉ dừng lại ở phân tích lý thuyết,” ông Rodrigo Hermosilla, Kỹ sư Nghiên cứu Phòng thí nghiệm Hệ thống Logistics Thông minh MIT, chia sẻ.

Khác với các giải pháp phân tích chuyên sâu chỉ dành cho kỹ thuật viên, GENESIS được thiết kế thân thiện, phù hợp với cả đội ngũ kỹ thuật lẫn lãnh đạo doanh nghiệp. “Mục tiêu của chúng tôi là giúp các công ty giảm thiểu tổng chi phí logistics đồng thời duy trì mức dịch vụ cao nhất”, ông Javier Carrillo, Tổng Giám đốc Mecalux, nhấn mạnh.

Các ứng dụng AI sắp tới

GENESIS là một trong những kết quả đầu tiên của chương trình hợp tác giữa Mecalux và MIT CTL. Hai bên hiện đang bước vào giai đoạn mới, tập trung mở rộng ứng dụng AI vào nhiều quy trình logistics khác như bổ sung nội bộ, mô hình số (digital twin) cho hệ thống lưu trữ tự động mật độ cao và tối ưu vị trí hàng hóa (slotting optimization).

Về MIT CTL

Trung tâm Vận tải & Logistics MIT (MIT CTL) là đơn vị hàng đầu thế giới về nghiên cứu và đào tạo quản lý chuỗi cung ứng với hơn 50 năm kinh nghiệm. Trung tâm hoạt động trên ba trụ cột: nghiên cứu, kết nối ngành và giáo dục. Website: ctl.mit.edu

Về Mecalux

Mecalux là doanh nghiệp hàng đầu về công nghệ kho hàng và phần mềm intralogistics với 60 năm kinh nghiệm. Công ty phát triển giải pháp lưu trữ tự động, phần mềm quản lý kho và giá kệ kim loại cho mọi ngành nghề. Tập đoàn hiện có mạng lưới phân phối toàn cầu, 12 nhà máy sản xuất, 7 trung tâm R&D và hơn 5.500 nhân viên. Website: www.mecalux.com